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Vulnerability of Spatial Units for Adolescent Fertility in Colombia: an Estimation Based on Census and CRVS Data

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1

Author

UNFPA Colombia

Publicación

Vulnerability of Spatial Units for Adolescent Fertility in Colombia: an Estimation Based on Census and CRVS Data

Fecha de publicación

10 Junio 2022

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Vulnerability of Spatial Units for Adolescent Fertility in Colombia: an Estimation Based on Census and CRVS Data

In Colombia, adolescents from the most vulnerable contexts are the most likely to become mothers. Despite the efforts to reduce adolescent fertility, accurate targeting is required for public policy and preventive interventions planning and implementation. This study aims to identify spatial units with the highest levels of vulnerability to child and adolescent pregnancies, to facilitate prevention decision-making. We conducted a study using housing census and CRVS data. We build a classification of vulnerability to adolescent fertility (aged 10-19) using a k-means algorithm that clusters residential blocks according to vulnerability indicators. The study provides a tool for decision-makers to reduce the vulnerability level and adolescent fertility, as it allows for identifying hotspots of vulnerability where attention should be focused. This mapping is available on the NSO website (https://geoportal.dane.gov.co/visor-vulnerabilidad/?fbclid=IwAR2mcVew_O…)

Vulnerabilidad de las unidades espaciales para la fecundidad adolescente en Colombia: una estimación basada en datos censales y de la CRVS

En Colombia, las adolescentes en los contextos más vulnerables son las más propensas a ser madres. A pesar de los esfuerzos por reducir la fecundidad adolescente, se requiere una focalización precisa para la planificación e implementación de políticas públicas e intervenciones preventivas. Este estudio tiene como objetivo identificar las unidades espaciales con mayores niveles de vulnerabilidad al embarazo infantil y adolescente, para facilitar la toma de decisiones en materia de prevención. Realizamos un estudio utilizando datos del censo de viviendas y de la CRVS. Construimos una clasificación de vulnerabilidad a la fecundidad adolescente (10-19 años) utilizando un algoritmo de k-means que agrupa las manzanas residenciales según los indicadores de vulnerabilidad. El estudio proporciona una herramienta para que los tomadores de decisiones reduzcan el nivel de vulnerabilidad y la fecundidad adolescente, ya que permite identificar los puntos con mayor vulnerabilidad en los que se debe centrar la atención. Esta cartografía está disponible en el sitio web de la ONE (https://geoportal.dane.gov.co/visor-vulnerabilidad/?fbclid=IwAR2mcVew_O…)